通过工作流创建应用¶

流程编排的核心是基于应用市场、语言模型、数据通过编排工作流来批量生产面向用户的文生文、文生图等智能应用。 本文通过工作流以系统内置的 gpt-4o 模型创建一个简单的文生文对话应用「德语翻译官」为例。

前提条件¶

• 你作为一个应用开发者，登录 d.run 并购买了算力

开始创建工作流应用¶

1. 点击左上角 ≡，在弹出的导航栏中点选 流程编排

   

2. 默认位于 工作台 ，你可以点击 + 。

   

3. 系统显示了一些当前已创建的应用，你可以点击右上角的 创建 新建一个应用。

   

4. 默认是 工作流应用 ，输入名称和描述后点击 创建 ，进入流程编排界面。

   

流程编排¶

流程以节点的形式存在，从开始到结束的每个节点都是可以独立配置的。 你可以在其中定义参数变量，然后选择某个流行的大模型处理，从而生成面向用户的文本、图片和视频。

1. 在流程视图中，点击 开始 。

   

2. 在 工作流输入 中配置一些参数，比如下表第一列就是自定义的参数：

   显示名称	数据类型	默认值
   用户消息	文本	hi
   语言	文本	德语

   

3. 点击中间的红色节点，选择 大语言模型 ，配置 预制 Prompt 和 用户消息 。

   字段	选项	示例值
   大语言模型	预设选项	gpt-4o
   预制 Prompt	输入描述文本	你是一个精通德语的翻译官
   文本 用户消息	配置一条由参数组成的、能让 gpt-4o 理解的指令	把 STR 工作流输入 用户消息 翻译成 STR 工作流输入 语言

   其中，STR 工作流输入 用户消息 指的是点击右侧的 🔗 图标后所选择的参数。

   

   当然你也可以直接在 原始数据 页签中填入以下 JSON 示例代码：

   {
     "inputParameters": {
       "__advancedConfig": {
       "timeout": 180
       },
       "frequency_penalty": 0.5,
       "model": "gpt-4o",
       "presence_penalty": 0.5,
       "response_format": "text",
       "systemPrompt": "你是一个精通德语的翻译官",
       "temperature": 0.7,
       "userMessage": "把 ${workflow.input.gccr6b}翻译成${workflow.input.ftpqjr}"
     },
     "name": "llm:generate_text",
     "taskReferenceName": "llm:generate_text_GMfzdJzB",
     "type": "SIMPLE"
   }
   

4. 保存后返回 流程视图 ，切换到 对话视图 页签，点击 运行工作流 。

   

5. 可以看到刚刚配置的参数都生效了，系统提示用户消息 Hi 的德语是 Hallo 。 而 Hallo 就是最终用户将看到的消息。

   

6. 你可以尝试修改 用户消息 ，然后再点击 运行工作流 ，可以看到给出了正确的德语，这就表明你创建的德语翻译官生效了。

   

工作流¶

你所创建的智能应用都在 工作流 页签，点击 德语翻译官 卡片， 可以配置和添加更多参数、数据、流程节点来完善你的智能应用，并向最终用户开放。